Il modello sequenziale di Keras: un esempio di utilizzo.

PRIMO GRUPPO DI TEST

Come già detto, il primo gruppo di test è eseguito con la funzione di loss “Binary_Crossentropy” e gli otto valori disponibili degli ottimizzatori.

Nr. Test	Valore Loss	Valore Optimizer	Accuracy Max	Colore Grafico	Batch Size
1	binary_crossentropy	adam	0.8306	grigio	10
2	binary_crossentropy	rmsprop	0.8411	arancione	10
3	binary_crossentropy	sgd	0.8038	blu	10
4	binary_crossentropy	adadelta	0.3994	rosso	10
5	binary_crossentropy	adagrad	0.7469	azzurro	10
6	binary_crossentropy	adamax	0.8049	viola	10
7	binary_crossentropy	nadam	0.848	verde	10
8	binary_crossentropy	ftrl	0.651	grigio scuro	10

Come si vede dall’immagine, il valore più alto è quello raggiunto dalla combinazione (loss+optimizer) di colore verde. In tale situazione, la combinazione è la seguente: loss uguale a “Binary_Crossentropy” e optimzer “Nadam”.

SECONDO GRUPPO DI TEST

Nr .Test	Valore Loss	Valore Optimizer	Accuracy Max	Colore Grafico	Batch Size
1	Hinge	adam	0.8306	arancione	10
2	Hinge	rmsprop	0.8087	blu	10
3	Hinge	sgd	0.8005	rosso	10
4	Hinge	adadelta	0.651	azzurro	10
5	Hinge	adagrad	06756	viola	10
6	Hinge	adamax	0.8104	verde	10
7	Hinge	nadam	0.8289	grigio	10
8	Hinge	ftrl	0.651	marrone	10

TERZO GRUPPO DI TEST

Dai tests eseguiti evince come si raggiunge un valore migliore applicando la combinazione “Binary_Crossentropy” e ottimizzatore “Nadam”. Tale risultato è applicato ai dati di training e solo a quelli. Quindi, non è detto che nei dati di tests applicando tale combinazione si ottenga lo stesso risultato.

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